近年来，大数据相关行业发展迅猛人才缺口较大，前景越来越好，很多小伙伴都有转行大数据的想法；需求促进供给，市场上各类数据分析培训和课程应运而生，供给数量太大，需求端的选择很重要；需要去糙取精，选择靠谱的培训机构或者培训课程，才能有效提升自身数据分析实力。

我也在网上看了很多帖子，发现除了选培训机构，很多小伙伴还有以下疑问：

想要成为一名数据分析师，但是在前期又不知道从哪下手，需要学习哪些知识？

如果想要成为一名优秀的数据分析师，需要掌握哪些技能呐？

在提升自身数据分析技能过程中，我应该选择自学还是报班学习呐？报班有必要吗？

如果想要报班学习的话，应该如何选择数据分析培训课程和班级呐？

作为一个多年的数分人，下面就结合我自身的数据分析师成的成长之路，谈谈上面的几个问题，希望可以为大家答疑解惑哦~

1 数据分析师需要学习哪些知识？掌握哪些技能？

总的来说，数据分析师大致可以分为三个阶段：

初阶-业务型，对公司业务很精通；主要做数据监控、统计分析、分析报告等；数据分析工具只需要懂一点excel即可；

中阶-技术型，对公司业务有一定的了解，会编程+建模+数据库+可视化等；主要做数据挖掘，模型构建，方案决策优化，将理论应用于实践，发现、分析、解决问题；数据分析工具种类丰富专业性较强；

高阶-业务型+技术型，即业务性和技术性的结合，懂业务也精通技术，将数据分析相关专业性技能应用于解决实际业务相关问题，为企业运营和发展提供数据支撑+决策建议。

以上是业务型和技术型的特性，其对应的数据分析师技能主要包含 硬性+软性 两个方面的内容，硬性要求：基础理论知识、数据分析工具、编程建模能力，分析结果展示等；软性要求：业务知识技能、沟通表达技巧、逻辑思维严谨、分析解决问题能力等。然而从各大网站招聘要求中可以看出，数据分析师的招聘过程，最注重的是 数据分析工具实践 和 基础理论知识 两部分内容。

数据分析工具实践。我在大学期间接触的数据分析相关软件主要有 spss/sas/eviews等等，这些软件都是数据分析中比较初阶的内容；后期再研究生阶段开始学习数据库sql/rstudio/python等等；在结合目前职场中用到的一些数据分析工具，我把 数据分析师需要学习的分析工具，大致分为以下六类：

基础理论知识。在数据分析的学习过程中，最重要的相关理论知识主要包括四类：

2 自学 VS 报班？

大学+研究生，我一直学习的是统计学专业，而且研究方向还是数理统计，数据基础、统计理论基础、计算机基础都是很好的（我们当时学习了 高等数学、数学分析、时间序列、统计预测、SQL、C++等课程）。由于基础还不错，在就业前夕也没报补习班，觉得那些补习班的内容可能不会是我想要的，不想花那个钱。结果在找工作时确实吃了很多哑巴亏，因为 hr 更看重的是你做过项目和实践。导致整个就业过程走了很多弯路。相反，我室友也是一样，学的统计学，理论知识很丰富，但他毕业前参加了学校的一个培训班，一直跟着讲师学习前进，毕业前就找好了工作，拿到了很好的offer。这可能就是选择大于努力吧，选择对了，找到了正确的方向，才能事半功倍呐~

报班之后，基于数据分析需要的理论知识+数据分析工具，都会有大量的实际案例数据，可以参与一定的实践项目，将理论知识与用于实际案例之中，解决实际问题，真正的学以致用，能够有效解决面试时无项目经验的难题哦~~

当然，报班还有一个很大的优势，那就是可以融入一个学习团体中，不再是孤独的一个人啦~~

3 如何选择课程或机构？

数据分析培训课程或机构如何选择呐？主要可以看四个方面：

第一 培训内容，课程内容一定要完善、讲师思维逻辑一定要严谨、知识体系一定要系统，只有不缺全面系统的内容干货，学习过程当中才能创造获得感；

第二 学习环境。报班的动力来源于知识的获取 和 学习氛围的营造。在获取知识的同时，可以找到一群志同道合的小伙伴，相互督促相互学习，一起学习共同进步；

第三 实战经验。在自学的过程当中，学习一般的基础理论体系是可以的，但是无法接触到一些实践案例或者项目经验；报班以后，跟着讲师可以学习一些实战案例分析或者参与到项目当中，理论联系实际，做到真正的学以致用；

第四 培训资源。一般情况下，好的培训机构，都会有一定的合作单位，会有一定的内推渠道，基于学习的理论体系和实战项目经验，在机构内推的情况下，有助于找到一份满意的工作。

最后，如果要推荐一个培训班，真不建议大家一开始就花太多钱，知乎官方的就挺不错的，而且几乎是免费的，链接在这：

如果对比之前提到的 4 个方面来看，这个课程也算很良心了：

课程内容 科学系统 职场干货；有效提高办公效率，实现数据高效可视化；数据分析建模内容，满足大厂数分能力模型；注重培养数据分析思维，稳攻大厂职位~~

学习环境 学习氛围浓厚 学习社群活跃；社群打卡，社群干货分享，小伙伴们一起相互督促学习~有什么问题 或者 学习心得 都可以在社群内和讲师相互沟通哦~~

实践经验 内容包含很多实际案例 将理论与实践有效结合（再也不怕面试中 无项目经验的尴尬场面啦）；例如，数据图表实操讲解，天猫案例实践案例处理和分析，针对职场场景的数据分析技能汇总，相关分析实践案例，因果分析实践，数据分析工具实战演练等~~

培训资源 内推渠道 岗位推荐；给学员提供全国范围内精英岗位推荐的机会哦~

非常适合转行的小伙伴们 积累项目经验哦~更重要的是几乎免费哦（一毛钱）~这波福利错过就没有啦~