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触脉导读：在这个大数据的时代，数据的作用越来越重要，同时其地位也越来越受到各个行业的认可和重视。那么作为企业，需求的是怎样的数据分析专家以及怎样的数据相关工具呢？

强大的智能分析能力。

数据报告的可视化呈现能力。

机器学习的能力。

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播

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条

首先感谢大家在2016年12月填写了TrueMetrics有关17年公开课的调研问卷。

现在有3名被选中的TrueMetrics幸运会员，获得TrueMetrics2017年公开课一门课程免费的奖励~！

感谢一直以来大家对TrueMetrics的关注和支持~！

获奖名单如下：

武**  ：1756*****@q**.com

张**   ：effec*****@si**.com

Ma**   ：Jq*****@f**.com

撒花撒花~~！

（我们随后会邮件通知获奖会员哦~）

这里是我们的正文~

由于不同的数据分析工具的数据处理过程、采购和实施过程之间的差异，而且使用BI产品实际是一个复杂的过程，这就导致在使用分析工具时的流程各有不同。由于机构化和非结构化数据的快速增长，很多企业都需要一个功能强大并且可以快速智能的生成报告的工具，他们可能需要这个工具要可以：

可以进行对信息分类和趋势解析类的数据挖掘。

对于信息完整性/数据质量上有处理数据的能力。

预测未来的表现的预测分析。

能够从多个数据源中提取信息,并相应地正常化/合理化。

能够识别数据异常，并且提供诊断，指明可能会出错的地方。

能够完成以上需求的报告可能是每个有数据分析需求的公司都想要的吧。但是这一过程其实相当复杂，想要达成以上的要求需要IT技术人员以及数据科学家来共同完成。这需要专业的技能和丰富的经验，才能生成信息如此完成且高价值的报告。

你的公司需要招聘/培训数据科学家吗?

输出高端的、适应当前业务的报告已经成为在这个数据驱动商业发展的时代中，每个企业的刚需。虽然很多致力于此方面的公司都在试图从BI工具上获取最大的收益。但是想要工具可以发挥最大的价值就需要工具的使用者熟练的掌握其使用方法，并且还要对基础的技术有一定的理解，这就可能导致该领域的员工需要更长的时间和更多的精力来了解并熟练使用分析工具。

基于云端集成工具复杂程度就会降低很多，同时预制的内置工具也可以上数据分析师减轻对IT技术的依赖。同时这种类型的工具也因为其API的标准化可以减少大量的编码工作，这就使得工具的实施时间大大减少。

数据可视化和演示工具

非技术的管理人员需要专属他们部门的数据仪表盘，或者会需要可以用简单的方法动态的展示企业业务情况的数据仪表盘。

需要复杂公式才能展示需求结果的Excel表格，或者对数据透视表使用技能的需求可能在某种情况下是让很多数据分析人员头疼的事情。其实现在还有很多的数据分析工作者在使用Excel或者Google sheet来处理大量的多种来源的数据。这其实会在很大程度上影响数据处理的效果。

所以现在企业更需要的是可以节省大量时间，同时还可以快速的输出可视化并且有阅读性的报告。这张可视化的数据报告最好可以直接用于向领导或者客户做演示。在这里小编向大家推荐Google Data Studio这款专业的数据可视化工具。这款在TrueMetrics公众号之前也有过详细的介绍，它可以与多个第三方数据平台打通，操作方式简单，可以通过拖拽的方式生成精美的可视化报告，并且还可以与其他同事协同编辑或者分享等等。

参考阅读：

>> Data Studio 360：数据可视化，强大到超乎你想象

>> 强大的免费可视化工具：Data Studio操作手册

面向移动办公的数据报告

如果你有类似这样的经历——在不便使用电脑的场景下，向客户或者潜在投资者展示较为复杂的信息，和分析结果。那么可以在移动端快速便捷的展示可视化的数据报告可能就会大大减少你面临上述场景中的困境。你可以不受时间和地点的限制，在需要的时候向客户展示可视化的数据报告。这在未来可能会成为大部分企业的一个需求。

应对此方面的需求，其实Google Analytics有专门使用于移动端的app，但是在国内使用还有待时日……

机器学习和数据可视化

在某些情况下,机器学习和认知计算系统已经不在是数据分析师或者数据科学家必须掌握的技能，而变成了某个工具内置的功能。一个临床研究技术人员可能受益于某种专业的医学数据分析系统，可以通过对大量公开相关病例或者测试的数据进行分析，进而病例进行更科学的分类或者应用于病人治疗上。

商业智能解决方案，使商业人士保持专注于建立和维护行业专业知识,而不需要成为一个BI专家。几年前,分析师可能需要花几天,几周或几个月的时间来理解如何构建报告，如何能够理解报告中不同指标的代表意义。现在,可能只需要较短时间的学习，就可以达到这一效果。

总之，操作友好的分析工具，以及优秀的可视化功能，并且可以完美兼容企业目前的运营业务，可能需要时间和资金上的投入。但是一旦这项业务开始流畅的运转，收到的回报会让你觉得所有的付出都绝对物超所值。

来源：http://www.smartdatacollective.com/

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