智能汽车记录驾驶习惯，智能家居设施记录生活，用户的每次点击，网站都会记录下来。在移动互联网时代，获取数据正变得比以往任何时候都简单而不受限制文字、方位、社交关系等都变成了数据，数据无处不在。

每时每刻，我们都在产生大量的数据：微信聊天、地铁刷卡、 银行存储…据IDC发布的《数据时代2025》报告显示， 全球每年产生的数据量将从2018年的33ZB增长到175ZB， 以数据为中心的数字经济时代已经来临， 如何掘金堪比石油的数据是所有个人、企业和国家的机遇和挑战。

分享会介绍

分享主题：如何成为数据分析专家

时间：2021年4月16日（周五）下午13:30-16:30

观看方式：线上观看（可直接通过微信/PC观看）

适合人群：

有一定的数据分析基础知识和经验；

对数据分析感兴趣的所有爱好者。

分享会内容第一时段

1、  数据分析的定义

2、  数据分析师及其特点

3、  数据分析相关的学科知识图谱

4、  数据分析与数据库和机器学习

5、  数学科学与统计学的关系

第二时段

6、  数据分析关键步骤

① 数据准备 ② 数据分析 ③ 结果的评估

7、  数据分析方法分类、主要流程、流程分析

8、  数据分析技术相关岗位分析

9、  数据分析师的行业背景要求

10、数据分析师的工作、职责、工作方法和任务

第三时段

11、分析师技能和能力素质要求

12、数据分析相关技术

13、数据分析方法和工具、相关环节及工具

14、主要数据分析算法及应用

15、数据分析总结

分享嘉宾

杨老师：博士毕业于北京大学计算机系。曾经任职于北京大学计算机研究所助理研究员，美国朗讯公司贝尔实验室研究员。主要研究方向为云计算、大数据、及人工智能技术，长期从事数据中心以及智能分析系统建设工作。近年来，主持和参与了多个国家和省部级基金项目，在国内外重要学术期刊和国际会议上，发表了研究论文六十余篇, 其中被SCI/EI/ISTP引用40余篇。

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