最近又在脉脉上刷到关于数据分析一个好玩的事情，就是有一个哥们去面试头条的数据分析专家的岗位，然后面试官觉得他的分析深度不够。

说实话，头条的数据分析的面试听很多朋友说，面试官很喜欢问他们擅长的东西以及他们现在还没有解决的问题。

先说说头条数据分析擅长的喜欢面的东西就是ab test , 经常用各种遇到的ab test 的问题来考候选人。

什么？

如果你在的数据分析行业刚好ab test 的深度没有像头条这样精深， 请问这是因为你水平不行嘛，只不过是你运气不好，在一家没有那么正规和复杂的ab 实验的公司。

那么，面试官如何发挥，他只会觉得你不太懂ab test 。

也许你在数据分析建模上深度很深，但你也会被认为技术栈不全面。

这种数据分析面试想要过，作为不缺人的头条，如何面试可以过呢？

完全不可能的？

我希望这篇文章写出来，能给头条内部的数据分析面试官看看，真正思考一下，能不能从候选人的经历出发去问问题。

然后再说说 数据分析 的算法, 如果你碰巧碰到一个算法出身的数据分析师，他肯定会一直问你各种算法细节，肯定会和自己做对比。

但是数据分析师对算法非常精通的市面上也不是很多把，大多是还是只是停留在对算法的了解上。

但是面试官就会觉得你没有深度，你不懂算法。

然后再说说 项目经历问题。

"谈谈你的项目经历" 这是面试必问的问题。

如果遇到对项目理解上不是很顺的面试官，根本不理解这个项目的你的做法，还会问一大堆为什么不用其他的方法啊，这些有什么区别。

请问，如果是我问你项目，你确定可以清楚分析出不同的方法的差异吗，在那么短的时间内。

除非是逼着背答案。

所以我觉得项目经历，只要体现出 这个项目是真正给业务赋能了，有可能这个方法理解上不是很完善，但是你保证你用的所有方法你都了解很精通吗？

然后再说说业务问题，这个就是面试官根据自己在业务上遇到的问题，随机问的一道业务题，他们期待的就是各种高深的方法，这些方法或许刚好是他们觉得不错的方法，那你就很幸运。

要是是一些面试官完全不懂的方法，你又得介绍这个方法如何如何的好，到最后有可能对方也不懂。

当然了，大多数情况下，你可能得不到答案，你想想那么难的问题，在面试的过程中的三五分钟，你确定可以想到解决方法，想不到就是你能力不够精通。

你确定想到答案, 是因为能力的事情，而不是因为之前刚好做过类似的事情，所以我觉得更多的一个思考的过程，和拆解问题的角度。

但是面试官也是人，所以他们对这种问题的时候, 肯定有自己的偏好在里面, 所以实际上, 除非是刚好踩到踩分点。

其他情况下，能不能过，真的完全看面试官的喜好。

所以，很多人都想和面试官说，如果我把你问我的问题再问你，你答的出来吗？

作者 | Rain0808；编辑 | 鱼丸养乐多