对比分析：比较分析将两个或两个以上的数据进行对比发现差异，对比可分为静态对比和动态对比，静态对比又叫横向对比是同一时间下对不同指标的对比，动态对比是纵向对比指同一总条件下不同时期指标数值的比较。

分组分析：分组分析是为了对比，将总体中不同性质的对象分开以便进一步了解内在数据关系。

结构分析：结构分析是指总体内的各部分与总体之间对比的分析方法，即总体内各部分占总体的比例，属于相对指标。

平均分析：计算平均数来反映总体在一定时间、地点条件下某数量特征的水平。

交叉分析又称为立体分析，是纵向分析和横向分析的基础上，从交叉、立体的角度出发由浅入深、由低到高的一种分析方法，用于分析两个字段之间的关系。同时将两个有一定联系的变量及其值交叉排列在一张表格内，变量值的交叉节点形成交叉表，从而分析数据表中变量之间的关系。

漏斗分析结合对比、分组，比较同一环境优化前后、不同群体、同行类似的转化率。

矩阵分析：根据事物的两个指标作为分析依据，进行分类关联分析找到问题。

5W1H：5W1H叫做六何分析，对选定的项目、工序、操作从原因（Why）、对象（What）、地点（Where）、时间（When）、人员（Who）、方法（How）六个方面提出问题进行思考。

相关分析：确定现象之间有无关系、确定现象之间关系的密切程度、确定两个变量之间关联性、测定因变量估计值和实际值之间的差异。

回归分析：研究变量之间存在但又不确定的相互关系及密切程度，将某因素作为自变量，另外随着自变量变化而变化的变量作为因变量，研究它们之间非确定因果关系。

聚类分析（Cluster Analysis）：根据事物本身的特性研究个体分类的方法，原则是同一类中个体较大的相似性、不同类的个体差别比较大。根据分类对象的不同分为样品聚类、变量聚类。利用聚类分析将看似无序的对象进行分组、归类，以达到更好地理解研究对象的目的。

判别分析:根据表明事务特点的变量值和所属类别获取判别函数，根据判断函数对未知所属类别的事物进行分类的一种分析。与聚类分析不同的是判别分析需要已知一系列反映事务特性的数值变量值，并已知个体的分类。