这篇文章是专栏作者好友糊涂所写，糊涂混迹于游戏圈已久，对于游戏数据分析小有心得，对于数据分析有兴趣的同学可以多多交流。

时下或者将来必然是互联网的时代，这个不需要阐述了，大数据更是时代的黑马，未来也钱途无量，所以就谈谈大数据的基础：数据分析。

数据领域一般分为四大类：

数据分析，数据挖掘，数据产品，数据工程

What？

作为入门，开启进阶之路的就是数据分析，也就是业务数据分析，又称数据运营、产品分析等，针对业务部门（运营，管理，市场商务等）的需求，进行数据搜集，处理、分析，并结合业务实际作出分析、评估和预测，

一般来说，需要具备的能力，简单在招聘网站上找到一些基础的共性要求

1. 统计学，数学，计算机等相关专业本科及以上学历

2. 具备良好的逻辑分析，总结归纳，表达能力

3. 熟练使用excel word ppt 等office软件

4. 熟练使用SQL语句，掌握R，python,SPSS等任意一种分析工具

简单来说，

l 需要有较为扎实的数学统计分析能力，这个能力不是入门的关键，而是职业上升的关键；

l 需要懂要行业业务指标以及构成（技术入门非必须，业务入门必需）；

l excel或者PPT做的漂亮，不仅仅是逻辑通顺（先整后分，先果后因等），而且要求图表做的好看（色彩，图形等）；

l 懂程序，数据库拉数据（SQL）是基础，分析工具是略进阶（SPSS），R和Python是职业上升关键；

第一阶段，业务入门：

1.懂业务，这个范围比较宽泛，根据职位不同来说，你最起码需要知道业务常用的哪些数据，哪些数据是怎么样的计算公式，通用的术语是什么，这时候切忌不要自造术语，会给你以后的工作带来很大不变，小公司就直接应用业内术语，这里推荐几家第三方统计平台（talkingdata，eyedata等）的术语解释，可自行百度查看，个人建议看eyedata， 更容易理解，自学推荐《谁说菜鸟不会数据分析》基础篇；

2.excel表精通，这个精通不仅仅指常规的作图根据表格来绘图（柱状图，条形图，饼图）并标签，还需要会地图双Y轴，透视表，lookup和if等常用函数等功能的使用，推荐《从菜鸟到EXCEL高手》《图表之美》，建议直接学2016版；

此时你就已经光荣成为了初级业务数据分析或者数据运营等数据分析初级职位的胜任人才，是一名合格的做表专员，当然学历是敲门砖；

第二阶段，业务进阶。

1.懂SQL，仅仅做表的时候你还是个后台专员（只会在后台看数据），往往你有很多想法却无法实现，因为后台数据往往固化而单一，你没有源数据，这时候你需要懂得SQL语句，懂得利用公司的数据库（有很多种，虽然不同类型SQL语句略有区别，却大同小异，），你需要会查询SELECT，会联表，更需要会做临时表等，这个推荐学习MYSQL，一般中小公司应用广泛，简单易学，下载一个装在自己电脑，推荐直接网上找找SQL自学教程，推荐看《谁说菜鸟不会数据分析》工具篇；

2.懂统计分析，这个对于非统计学专业的略有难度，没有编程基础的同学建议先看统计学，不需要精通，看懂即可，推荐贾俊平版的《统计学》，其次会工具，基础工具就是SPSS，自学应用张文彤版的《spss基础教程》《SPSS高级教程》和《谁说菜鸟不会数据分析》SPSS篇，网上下载SPSS

Statistics19.0破解版和SPSS Modeler 18.0破解版；

此时，你进阶为拉表专员（懂SQL语句不懂统计分析）或统计专员（懂统计分析不懂SQL语句）或业务数据分析师（都懂），知道怎么满足各部门的数据需求，也能自我求索数据背后隐藏什么，此阶段的价值在于你是否能够应用数据模型来预测公司业务，发现数据形成的因果及给予合理建议，形成专业有价值的数据分析报告；

第三阶段，大数据基础Python或R，

数据往往从小往大的，光用工具往往不能满足定时性或大规模开发的数据需求，这时候必需进阶编程来解决，非统计专业优先推荐python的学习，python好处就不多说了，推荐学习《利用pyhon进行数据分析》及《Python学习手册》，多学多练，没有捷径可走，也可在一些云课堂学习。这时的你，已经是数据部门独当一面的人物，能编程原理，懂LOG，懂数据后台架构，懂脚本开发；

暂时先讲到这里，如果有兴趣后面将为大家讲解技术入门。