​ 同样的一组数据，不同人进行分析，结果可能是一样的。有人可以把它整理成一篇不错的文章，有的人就可能认为就一个结果，一组数据，有什么可分析的，更不会去想如何去写文章。如果进行数据分析，是在进行实验后，很重要的一个环节，不是有句话，实验做的好，不如数据分析的好。

对于数据分析，一定要有一个整体思路，从哪些维度进行分析，开始分析时，不一定成一个体系，随着分析深入，自己的思路会越来越多。比如一组电池充放电数据，最简单的分析就是充放电转换效率，再深入一点就是电压效率、电流效率、充放电容量变化，再进一步分析就是温度、SOC、充放电模式等对效率的影响，如果再深入一些就要考虑电池内阻（浓差极化、电化学极化、接触内阻等）变化影响，从原理上研究电池效率变化。当然考虑的越深入，需要增加的实验就越多。一般考虑到SOC与效率关系这一步，是不需要加实验的，就是挖掘更多的实验数据。（分析思路仅供参考，不同行业，分析思路不同，但挖掘更多实验数据，是每个做科研的人员必备的技能）数据处理，一般用origin，功能强大，可以做各种想要的图，修改也方便，word中可以直接进行修改，可以网上查看应用教程，最基本的双坐标，大小图都有，这两种图是应用比较多的。不建议用excel，也可能是我用的少，用的不熟练，总感觉excel做的图和origin相差太远，而且在word中缩放经常出现里面图表覆盖住的问题，要再修改。

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