一、分析操作

SPSSAU分析操作全部均为三步，“拖拽点一下 ” 即完成分析。

第一步：上传数据

SPSSAU系统中当前支持EXCEL格式(包括csv、xls 和xlsx )，SPSS格式(SAV)，以及Stata格式（dta）和SAS格式（sas7bdat）数据。

如果是SPSS格式数据，请直接上传；如果是EXCEL格式数据，参考下图：

有关上传数据的全部内容可以参考帮助手册进行学习。

第二步：选择分析方法，拖拽样本

进入SPSSAU系统后，在左侧“ 仪表盘 ” 选择分析方法，进入分析页面。

拖拽样本至分析框中，可配合ctrl或者shift键同时选择多个标题，批量进行拖拽等。

第三步：开始分析

点击“ 开始分析 ” ，即可一键得出分析结果。

二、数据格式&数据处理

（一）数据格式说明

在进行数据分析时，通常有两种数据格式。一种是常规格式（非加权格式），另外一种是加权数据格式。分别说明如下：

常规格式

一行代表一个样本，如果有100个样本即为100行；一列代表一个属性；这类格式最为常见，而且此类数据格式可以做任何的分析。因为其携带着所有最原始的数据信息。类似如下表：

加权格式

比如收集100个样本，男性40人，女性60名，录入数据为汇总统计数据，单独一列（或多列）表示各类别的样本数量。如下表：

常见研究方法数据格式说明可以参考帮助手册进行学习

（二）数据处理

为配合进行更好的分析，可能涉及到以下数据处理工作，包括以下方面：

标题修改：对标题进行修改或者删除处理；

数据标签：标识数据中的数字代表的意义；

数据编码：对数字进行组合，比如反向题，数据选项组合等；

生成变量：比如多个变量标识1个变量时，可使用“平均值”，还有其它比如虚拟变量，求和，标准化，中心化，归一化，取对数等10多种处理。

无效样本设置：无效样本会干扰分析研究，扭曲数据结论等，因而在分析前先对无效样本进行标识显示尤其必要。

异常值设置：异常值，也称离群值，是指样本中的个别值,其数值明显偏离所属样本的绝大部分观测值。很可能会干扰研究，此时也要进行异常值处理。

三、分析方法选择

（一）基础知识说明

① 定量数据&定类数据

数据类型可以分为两大类：定量数据和定类数据

② p值

显著性值或Sig值，描述某事情发生的概率。如果p值小于0.01即说明某件事情的发生至少有99%的把握，如果p值小于0.05（并且大于0.01）则说明某件事情的发生至少有95%的把握。

常见标准：0.01和0.05，分别代表某事情发生至少有99%或95%的把握。

符号标准：0.01使用**表示；0.05使用*表示

标准设置：如果希望更多标准比如p 值小于0.001，可点击头像处进行设置。

（二）分析方法选择

刚刚接触数据分析的小白肯定不了解分析方法怎样选择，SPSSAU官网帮助手册已经帮大家整理好了一部分，可以根据需要进行方法的选择。

SPSSAU建议：先描述想研究什么，用一句话描述，话里面拆开成X和Y，然后结合X与Y的数据类型，选择对应的分析方法。

四、SPSSAU系统自学

SPSSAU海量自学资源，保证你一学就会

（1）帮助手册

SPSSUA系统中每种方法都配有相对应的帮助手册。帮助手册内容从分析方法原理、分析步骤、数据格式到案例演示、文字分析都一应俱全，手把手教你做数据分析。

（2）智能客服

遇到问题，不知道如何解决，首先询问SPSSAU智能客服；将问题进行简单描述，SPSSAU后台收录了用户常问的海量问题，机器人会自动匹配进行回答。

（3）人工客服

很多同学不知道SPSSAU有人工客服，是的，后台有专业老师实时监控，当你在看过帮助手册or联系智能客服问题没有解决后，可以在客服中心联系人工客服，会有专业老师为你解答问题。

（4）教学视频

什么？你觉得帮助手册文字太多懒得看？看不懂？

那么你可能需要看一看SPSSAU的教学视频了~

北大老师倾情录制，帮助你更快更好了解数据分析方法，更快掌握SPSSAU系统。

仅展示部分

（5）案例库

不知道数据分析报告怎么写？不知道数据格式？想练手没有数据？

这些SPSSAU都想到了，案例库功能都帮你解决了。