年薪20万以上，门槛要求不高，职业发展一片光明！这是很多同学对于数据分析的认识，数据分析真的有那么高大上吗，这个岗位又是干啥的呢，是不是花了几千块学一个python就可以随便选择岗位？我们一起再来认清数据分析这个岗位。

首先，数据分析岗位真的是一个挺好的岗位，而且未来发展也不错。

不过也需要注意的是，看似每个行业每家公司都需要数据分析岗位，大数据时代数据分析被企业和更多的人炒的越来越热，以数据推动业务嘛！但是现在很多企业招聘的数据分析岗位真的是参差不齐，在求职和投递的时候需要认清岗位的要求，很多同学奔着数据分析岗位去的，工作一段时间发现其实就是表格的整理，自己想大展宏图的梦想一下子掉在了地上，这是很可惜的，好了，让我们先来看下一下什么是数据分析这个岗位到底是做什么？其实不同的行业的数据分析岗位的要求也是不一样的。

金融行业（某期货公司）：

岗位：数据分析岗（全职）

岗位职责：

1、本科学历以上，统计学、数学、金融等相关专业优先；

2、有必备的统计建模能力，熟悉常用的算法，会使用常用分析软件，比如SQL，Office等，会Python、R更佳；

3、具备良好的商业直觉和数据敏感度，能够捕获数据价值；

招聘要求：

本科学历以上（985/211重点大学），金融，经济，财会，计算机科学相关专业，有期货期货从业资格优先。

互联网行业（某互联网公司数据分析实习岗位）

岗位：数据分析实习生（北京总部-国际化部门）

工作职责：

1、数据驱动：深入理解业务需求，结合数据方法和工具进行数据提取、整合、分析，为产品及决策提供数据分析支持，确保业务朝正确方向高效迭代发展

2、数据监控：完成对业务关键指标的监控及异常波动等分析工作，并不断主动思考、反馈数据发现的各类业务问题，推进解决优化

3、数据生产和工具：积极和业务方充分沟通，结合业务，生产、建设基础数据和工具，积极配合推进数据项目，并应用解决业务问题

任职资格：

1、实习一周4天以上，至少连续4个月

2、熟练掌握SQL语法，学习能力强

3、本科及以上，专业不限，计算机、统计学相关专业优先

4、熟练掌握Office工具（Excel）

5、有代码功底是加分项，英文好是加分项

6、细心且责任心强，有较好的沟通能力，逻辑分析能力

7、工作积极主动，对自己高要求，做事精益求精

快消行业（某化妆品）：

从以上的岗位要求，我们不难发现，不同的行业数据分析岗位的要求是不一样的：

金融行业的数据分析岗位，更多的是强调金融统计建模能力；非金融行业的数据分析岗位比如互联网，快消，地产等行业更多的是从业务的角度出发，深入理解业务需求，结合数据方法和工具进行数据提取、整合、分析，为本公司的业务和产品及决策提供数据分析支持，确保业务增长。

从以上招聘要求，我们也可以看到数据分析必备的技能：

1. 数学统计知识，这是基础必备，是我们在读书的时候必备的知识储备，大学期间学习的专业比如，数学，统计，或者一些理工科之类的专业都是非常对口的专业，因为这些专业数学是必学的专业课程，比如线性代数。

2. 一些分析工具，比如最基本的Excel，数据的透视表以及一些公式的运用，还有一些高级的统计分析工具，比如Python，R等。

3. 编程语言，比如SQL，C++等，根据段位的高低掌握和运营的熟练程度也有区别。

如果同学具备以上工作技能和知识储备，就可以开始准备投递啦，然后投递之前也要详细了解公司以及岗位的情况哦，然后针对不同的行业的要求，结合自己的求职规划，自己才能选择更为适合自己的岗位。