现在早已是大数据时代了，这就需要大数据来发挥它的作用了。大数据的分析应用，为一个公司、一个企业乃至一个地区的未来发展规划能够起到一针见血的作用。随着大数据的不断火热，关于数据分析师的相关职业领域也变得越来越多，想立身于大数据分析领域，前景可以说是是非常乐观的，同样也是发展巨大的。

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目前，数据分析有这两个大的发展方向：

1、数据开发方向：主要偏技术领域，其中包括开发工程师、算法工程师、挖掘工程师以及数仓工程师等，这些相对门槛可能会有点高，主要看中的是个人的技术水平是否过硬。

2、分析方向：主要偏业务层面，通过数据发现业务当中存在的问题，洞察行业的机会点，通过数据产生的价值从而驱动企业的发展，这也是现在企业数字化转型最需要的一类人才，对编程能力的要求相对较低。

那么数据分析行业当中都有哪些较为热门的岗位呢？

1、数据分析师：

数据分析师他们的重点已经从对于数据的处理转化到怎么样去解读数据了，同样的数据，在不同人的眼中有不同的内容。好的数据分析师，能够通过数据找到问题，并可以准确的定位问题，准确找到问题产生的原因，为下一步的改进而找到机会点。

2、数据查询员/处理员：

这些人可以称为分析师了，对于大部分的数据，他们也能够知道其中数据的一些定义，并且能够通过监控系统或者是原始的一些数据，从而处理得到这些数据。这批人还是很精通统计学的方法，他们也是能得心应手统用起来计学的工具，你让他们做一下相关的因子分析、聚类肯定都是没问题，各类检验也是可以用的炉火纯青。

3、数据跟踪员：

虽然这个工作的人还不能称作数据分析师，但是往往作这样工作的人一般都自称是数据分析师，这类工作，只能通过系统看到有限的数据，并且很少去处理数据，甚至不理解数据的由来和含义，只是机械的把自己看到的数据拷贝出来，转发给相应的人，属于最基础的数据分析岗位。

4、数据应用师：

应用数据被提的很多，分析了大量的数据，除了能找到问题之外，还有很多数据能够还原到产品中，为产品所用。典型的是在电子商务的网站中，用户的购买数据、查看数据以及操作的记录，往往是为其推荐新商品的一个好起点，而数据应用师就是要通过自身的分析，给相应的产品人员一个应该推荐什么类型的产品，购买的最大可能性的一个结论。而国内能做到这个级别的数据人员确实很少，而真正意义上的能数据应用师，能够用数据让一个产品变得更加地简单且高效。

5、数据规划师：

往往在实际的应用中，数据都是有着它的生命周期的，用来分析、应用的数据也是如此，在这点上，尤其是在互联网公司会更加明显，一个版本的更新，都很有可能导致之前的所有数据会在一定程度上失效。数据规划师在一个产品设计之前，就早已分析到了，这个产品应该记录什么样的数据，这些数据能哪些记录到的数据，跟踪什么问题，可以对产品产生什么样的价值，应该可以用到数据中去等方面。