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销售数据分析报告(超市销售数据分析报告挑战杯2019年A)
此次针对部门销售相关数据展开分析。主要通过Excel以及Tableau进行数据可视化的呈现。
一、数据集描述
此次使用的数据源为部门2019年-2020年的销售相关数据,文件格式为Excel,字段描述如下。

分析思路:

二、提出问题
该公司业绩概况2020年销售额的趋势是怎样的用户结构是怎样的产品结构是怎样的,各类别中有哪些爆款三、清洗数据
对2019年1月-2020年7月的销售发货明细进行清洗。
1)列重命名
为了方便分析将列名改成中文
2)删除重复值
无重复数据
3)缺失值处理
无缺失值
4)一致化处理
将交货日期改为标准日期格式。
5)数据排序
按购买时间升序排序
6)异常值处理
将销售单价为0的订单过滤,0元订单为赠送订单,此次过滤不做分析。
以上数据已清洗完毕。清洗后为如下结构:
四、构建模型
1.业务概况
选取2020年数据,通过Tableau进行可视化展现,获取年累积销售额、年累积订单数、平均单价等数据来了解业务概况。

选取2019及2020年1-7月分析,20年累计销售额低于19年,下钻分析季度。

20年一季度销量为去年同期的55%,1-3月用户出行减少为主要原因,7月累计销售额为去年同期的3倍,销售势头较猛。

总共分5个大区,销售额占比最高为北区(33.53%),第二为东区(29.87%),第三为南区(24.83%),东北和西区占比均低于10%,需重点关注。

如图可见,占比TOP3为品类1(25.86%),品类2(24.67),品类3(24.22%),此3款产品均为老品,新品品类4、品类5等还需开拓市场。
以上为该部门2020年的业绩概况。
主要结论:
20年累计销售额低于19年。20年一季度销量为去年同期的55%,7月累计销售额为去年同期的3倍。TOP3地区:北区、东区、南区TOP3产品:品类1、品类2、品类32.销售趋势

按月份(2019~2020)分组,查看销售额的走势。19年、20年销售额最高均为6月份,说明年中为销售旺季;销售额最低均为2月份,2月为春节假期物流停运,客户放假销售额下滑较多。观察数据发现季度末销售额高于其他月份,业绩以季度核算,季度末订单需求量较多。

选取20年销量最高月份6月分析,区域贡献北区(33.74%)位列第一,东区(30.17%)位列第二,西区、东北销售额较差。

6月份TOP3产品为品类1、品类2、品类4,品类4为上市新品,新品销售势头较猛。
主要结论:
19年、20年销售额最高均为6月份,年中为销售旺季20年6月区域销售额北区(33.74%)位列第一,东区(30.17%)位列第二6月份TOP3产品为品类1、品类2、品类4,新品品类4表现较好西区、东北表现乏力,需加快开拓市场3.产品结构分析

如图所示,品类1、品类2、品类3分别为6月、7月、6月销量最高,说明年中为销售旺季。

从产品型号计数来看,20年相比19年增加了5款新品。
主要结论:
产品较去年增加了5款新品TOP3产品均在6、7月销量最高4.用户结构分析

从客户数上来看,南区与北区客户数最多,属第一梯队。西区、东区、东北次之,属第二梯队,客户分布比较均匀。

根据经典的“二八法则”,将客户按照销售额从高到低进行排列,观察需要多少比例的客户完成20%销售额,进而可以确定头部客户是哪些。可以确定以名为一行的客户为界,销售额前7名的客户为头部客户,贡献了20%的销售额。
主要结论:
南区、北区位列客户数第一梯队二八法则确定头部客户五、结论建议
1.2019~2020年,产品1-7月累计销售额较低于去年,2020年第一季度销量为去年同期的55%,1-3月用户出行减少为主要原因,7月累计销售额为去年同期的3倍,整体趋势为上升趋势。分析区域占比,TOP3为北区、东区、南区,西区、东北销售乏力,与业务沟通西区、东北偏远地区经济发展较慢,冬季持续时间长,需要继续扩大短出行交通工具的区域市场。分析产品占比,TOP3为品类1、品类2、品类3,此三款产品为老品,20年新品市场覆盖需要加快。
2.根据销售趋势,19年、20年销售额最高均为6月份,年中为销售旺季,可增加市场活动,加快产品覆盖。分析20年销量最高月份6月,6月区域销售额北区(33.74%)位列第一,东区(30.17%)位列第二,区域占比没有明显变化。6月份TOP3产品为品类1、品类2、品类4,新品品类4表现较好,可增加市场活动推广,加快新品全覆盖。西区、东北依然表现乏力,可开拓新客户等其他途径。
3.从产品在各月份的市场表现为,品类1、品类2、品类3分别为6月、7月、6月销量最高,产品较去年增加了5款新品,新品可增加市场活动提升品牌关注度。
4.从客户数分布来看,南区、北区位列客户数第一梯队,总体客户数较均匀。根据经典的“二八法则”,销售额前7名的客户为头部客户,贡献了20%的销售额,可针对客户等级给予不同的激励政策及营销策略。