前言：

本报告通过对微信公众号的数据进行分析，了解公众号受众群体的类型、用户的需求特点、用户易关注点等等，为公众号的下一阶段运营提供参考建议。 接下来本文将从微信公众号的文章、消息、菜单、用户四个方面进行分析：

一、文章分析

重要名词解释：

阅读量：是指看到文章标题后打开文章的用户有多少人。通过阅读量，可以检验文章的标题和摘要是否合适，因为只有吸引到用户，用户才会去打开文章。

分享量：指有多少人分享了这个文章到朋友圈或者其他渠道。分享量反映了文章的质量。用户打开文章以后，看到喜欢或者质量高的文章，才会去分享。

留言数：用户看文章以后，有多少用户留言，这能反映出文章结尾是否可以点燃用户互动的欲望，检验文章结尾内容的有效性。

当日净增量：当日净增量=当日增长用户数-当日掉粉量。当日发文章后，微信公众号用户净增长了多少。这个指标一般和文章转发数有很大关系。因为只有文章转发到朋友圈后，才能吸引到新的用户来关注。

当日掉粉量：当日有多少用户取消了关注。取消用户关注的可能是新用户，进来以后看到自动回复内容不喜欢，或者菜单栏内容设置不喜欢，取消关注。也有可能是老用户，发了一些不符合这些用户的文章，取消关注。

1.阅读量：

阅读量前30的文章：

阅读量后30的文章：

分析：阅读量排在前30的文章标题大致有这样几个特点：

（1）利益点+说明预期。如“2018赚钱机会在哪里？如何抓住下一波红利”、“看了这篇就不怕数据分析面试了”“如何在最短的时间内找到数据分析工作？”

（2）悬念+挑战常识。“有一天，我们都会被高中生打败”、“汪涵夫妇被闺蜜诈骗……”这些不符合常规的事情会深深吸引用户的好奇心和窥探欲。

（3）品牌及意见领袖背书。如“李笑来”、“罗振宇”、“阿里巴巴”等社会知名人物或是企业本身就带有一定的权威性。

（4）数据以及一些程度词。如“他年薪100万……”、“仅用了三个月时间”这些简单的数字，“史上最全……”、“人生最重要”这些高级程度词能给人带来直观感受。

而阅读量较低的文章标题则存在以下不足：

（1）话题较为宏观。“大数据社群怎么玩？”、“如何通过实践摆脱平庸？”

（2）主题偏离公众号。“你心目中最美妙的求婚是什么样子？”

（3）有些词语较为生涩难懂，用户在短暂的几秒钟内很难理解。如“贝叶斯定理在疾病检测中的应用”

因此，为了更好地提高文章抵达率，作者在撰写文章标题时应仿照高阅读量的标题写作模式，避开一些雷区和不足。

2.分享量

分享量前30篇的文章：

分享量最少的30篇文章：

分析：

分享量多的文章大致有三种：

（1）经验教程干货类。如“看了这篇，就再也不怕数据分析面试了”

（2）与投资、理财的话题相关的较多。如“哪些股票值得持有十年？”

（3）触碰用户心灵痛点的励志类文章。如“我是如何三个月从工地转行到互联网公司的？”

综合阅读量、分享量可知本公众号的用户主要为：

（1）寻求转行或入门的数据分析小白

（2）想要入驻投资理财领域的新手

（3）想要通过学习课程改变现状，实现自身突破的人

3.留言量

用户留言最多的15篇文章：

由表可知，留言数比较多的为知识众筹类文章，以及一些场景类或是述说真人经历的文章，前者的结尾是通过发起号召鼓励社群成员撰写计划或是通过分红来吸引广大用户参与知识众筹活动，话题与活动具有开放性；后者的真实经历更容易戳到用户痛点，引发共鸣。

因此对于结尾写作的建议：（1）设置开放性话题激发互动（2）真情实感来打动受众（3）回馈用户利益点以调动用户参与性。

4.当日净增量、涨粉量、掉粉量

由图表可知：2017年6月到2018年6月近一年来的用户净增折线图都位于坐标轴上方，可知用户最近一年每个月是增长的，但反观变化图可知5月份到6月份的涨粉量和掉粉量都呈下降趋势，可初步判断未来用户的增长速度较低，呈缓慢增长态势。

由图表可知，当日净增量最大的分别是2018年3月15日、2017年10月11日、2018年3月22日、2018年3月8日，当日文章分别是《买房后，我变成了穷光蛋》、《鹿晗是如何成功表白关晓彤的？》、《从阿里巴巴出来，我是这样投资的》《知识众筹第七期：如何转行成功加薪》，当日净增量最小的分别是2017年的8月11日、8月16日、8月25日这几天，相对应的文章分别是《知道这两个商业模式的人，都实现了财富自由》、《比<恐怖游轮>更可怕的是什么？》、《测一测你是不是脸盲？》。

当日净增量最大的前五篇文章当日净增量最小的前五篇文章

通过比较可知，当日涨粉量的多少与文章的转发量、点赞数并不成正比，即文章内容质量与涨粉之间并不存在太大的关联。可推测涨粉可能与、简书、微博等其他社交平台的口碑传播或是意见领袖的助推等原因相关。

二、消息分析

通过图悦软件对消息关键词的词频热词进行分析，其中出现比较频繁的关键词有数据、猴子、学习、社群、本科、中级、兴趣、毕业、专业、转行、初级、规划。因此可大致了解到，公众号的用户面临着数据分析的社群课程学习、初中级的课程规划以及转行面临的职业规划等困惑，针对这些热门问题进行消息关键词优化，以满足用户需求。

三、菜单分析

一级菜单分析：

由图表可知，从2017年9月开始，菜单点击情况依次出现了15次高峰，分别是赚钱社群、知识众筹、升职加薪、2018机会、转行金融、勤奋的你、脱离底层、投资报名、财务自由、春招面经，其中赚钱社群出现9次高峰、知识众筹出现3次高峰。

由此提供以下建议：

（1）赚钱社群和知识众筹是用户最为感兴趣的两个板块，建议将赚钱社群、知识众筹作为长期的主菜单；

（2）同时也要关注因特殊时期而突然激增的小高峰，如“2018机会”、“升职加薪”、“春招面经”，这些菜单点击次数的高峰出现在2018年的1、2、3月，因此公众号可以根据特殊时期（如春招、秋招等）来更新主菜单名称，最大程度地满足用户的需求；

（3）对于“转行金融”、“投资报名”、“财务自由”这些菜单名称等对应的是想通过金融投资来实现财务自由的用户，但由于出现的高峰次数不具有长期连续性，因此可以放在二级菜单对这部分用户进行引导。

2017年6月-12月2018年1月-6月

二级菜单分析：

由图表可知，

二级菜单中“一元免费听课”换成“免费试听”之后，点击数呈持续增长态势；GAFATA股票定投在2017年8月上线后点击数一直保持着稳定增长状态，但2018年6月有所下滑；“统计概率思维社群”改成“统计概率思维”后点击数呈增长态势；“会员闯关查询”改成“我的闯关任务”到“闯关问题”，点击数从增长到逐渐下降；“数据分析Python”自2017年10月上线以来一直处于快速增长状态，并于2018年3月迎来最高峰；“数据分析R”从2017年11月上线到2018年3月期间，增长速度一直较为迟缓，最后处于停滞状态；“数据分析中级”在2018年4月-6月期间点击次数较少且增长缓慢；“数据分析初级”点击次数较多，且增长迅速，并于5月迎来最高峰。

建议：（1）二级菜单应增设金融股票投资项目，以满足想进入金融领域学习的人士。

（2）“数据分析Python”和“数据分析初级”的点击数量多且增长速度快，可考虑放在一级菜单，吸引更多的用户。

（3）主菜单名称应不断以用户视角进行优化，如增加利益点、名称通俗易懂，都可对点击量有一定的提升。

四、用户分析

接下来将通过AARRR模型对用户进行分析，AARRR分别对应的是Acquisition（获取用户）、Activation（激发活跃）、Retention（提高留存）、Revenue（增加收入）、Refer（传播推荐）。

第一，获取用户

社群主要用户来源为、简书的引流。为了获取更多的用户，可以采取的方式有：

（1）入驻网易云、荔枝微课等在线学习网站提高公众号知名度，吸引用户关注

（2）开设朋友圈免费公开课分享活动，利用试用营销抓住一部分潜在客户

（3）与一些业界意见领袖合作，为公众号及课程作推荐

第二，激发活跃。

（1）可以构建一个用户奖励机制，开展每日微信公众号签到活动，然后获取积分或金币，用以抵扣课程费用，可以增强用户粘性。

（2）开展会员制度，不同等级的会员报名相关课程会有不同程度的优惠

（3）对于知识众筹这个项目，可以根据热点或者用户需求多开展更多用户感兴趣的话题。

第三，提高留存。

（1）不断挖掘用户需求点，保持每日优质文章推送

（2）优化文章标题、菜单名称、关键词搜索，最大程度地方便用户

（3）利益驱动。如通过知识众筹的奖金分红、赚钱社群的奖励金以及开展live课程限时优惠等吸引用户。

第四，增加收入。

（1）不断挖掘细化用户的潜在需求，对用户进行分类，为不同的用户开设个性化定制课程。如通过之前的数据分析可知，对Python语言学习的需求比R语言的多，以及对初级课程的需求比中级课程多，因此可以增设需求量多的课程。

（2）除了live、知识星球的变现，还可以入驻其他平台录制直播课程或者开展线下学员培训活动等方式进行变现。

第五，传播推荐。

（1）可以鼓励已经成功毕业的学员在分享经验贴，将潜在客户引流公众号；

（2）通过朋友圈分享活动，开展数据分析课程福利分享活动，转发朋友圈可获得免费的live门票一张，鼓励用户积极分享。

（3）在其他在线教育平台的相应版块进行广告投放。