一、报告背景

微信公众号“猴子聊人物”创建已过1年，基于此，拉取微信公众号近1年的数据做分析，希望对后面的文章写作提供一定的建议。

二、数据源准备

微信公众号-图文分析.xlsx

微信公众号-消息关键词.xls

tips：数据均来源于微信公众号数据后台

三、报告目的

对近1年的文章进行分析，提供以后文章撰写参考和建议。

四、分析过程

1、拉取近1年时间阅读量前30名的文章标题，查看哪些类型的文章更受读者喜爱；

2、拉取近1年时间阅读量倒数30名的文章标题，查看哪些类型的文章不受读者喜爱；

3、观察转发量最多的文章，并研究其原因；

4、获取公众号留言的消息关键词频率情况如何；

五、数据分析

1、拉取近1年时间阅读量前30名的文章标题，查看哪些类型的文章更受读者喜爱；

以上为阅读量前30名的文章，通过词云工具进行分析：

结论：

通过词云分析，前30名阅读量的文章，“如何”“数据分析”“知识”“数据”“分红”“众筹”等词的频率是最高的。

公众号的用户人群大部分是来源于，基本上都是有意愿加深数据分析技能提升以及有意愿转行到数据分析的人群，所以他们的兴趣更多的是如何提升自己的数据分析能力，以及如何将自己的能力如何变为收入。

因此，以后撰写文章可以从用户的利益点出发，让用户更有兴趣的方向进行撰写，提升用户粘度，加大转发行为的概率。

2、拉取近1年时间阅读量倒数30名的文章标题，查看哪些类型的文章不受读者喜爱；

以上为阅读量倒数30名的文章，通过词云工具进行词频分析：

结论：

通过词云工具分析，大部分的高频词是偏向专业性的。但是公众号的受众更多的是初学者，故而可能很难去解读专业性文章，可能枯燥无味，更多是希望如何提升自己的技能。

3、观察转发量最多的文章，并研究其原因；

以上为转发量前30名的文章，通过词云工具进行词频分析：

结论：

通过词云工具分析，转发量前30名的文章，更多的是偏专业性的文章以及如何提升技能的文章。受众希望通过转发文章把自身打造的数据分析更专业更资深。而通过阅读量前30名文章和转发量前30名文章的对比分析，转发量前30名里有12篇文章是在阅读量前30名，重合率40%。

4、获取公众号留言的消息关键词频率情况如何；

以上为公众号留言关键词词频分析，词频最高的有“猴子”“资料”“数据分析”“初级”“中级”等，可以验证公众号的受众为有意愿加深数据分析技能提升以及有意愿转行到数据分析的人群。

六、报告总结

未来公众号撰写文章，可以考虑两个方向下手；

如果侧重点是阅读量，那么可以从用户的利益点出发，让用户更有兴趣的方向进行撰写，提升用户粘度，例如“如何”“数据分析”“知识”“数据”“分红”“众筹”等词。

如果侧重点是转发量，那么可以从数据分析专业性文章出发。

tips：本文数据和结论仅做参考。