本次分析的目的是对之前学到的知识进行一次整合。把业务需求和一些常用到数据分析的方法和工具结合起来，达到一个初级分析师要求的最低程度。

在看了《增长黑客》这本书后，对里面的AARRR漏斗模型有很深的印象，在这次分析中我想做一次把分析的指标都纳入到这个模型的尝试。先看下什么是AARRR模型

这个模型一共有五个环节，每个环节都会有一些用户损失，有一个转化率。接下来会按照这个模型来分析哪些指标对这些环节会有帮助，提高转化率。

获客

简单的说就是获取客户，涉及到渠道的选择。在选择渠道前，我们要先搞清楚产品的定位是什么，面向的是哪类人群。在这里是分析微信公众号，主要的是向用户推送一些文章，让关注者了解关于数据分析师的基本知识和前景，进而建议加入社群付费学习。所以在一些知识平台创作一些关于数据分析的文章来达到宣传和获取客户，是一个很好的选择。

激活

就是让用户使用产品。提高激活率的核心在于让用户更快地体验到有用之处或爽点。

留存

就是把用户留下来。

在公众号这里，我觉得这两个环节可以合在一起。激活可以看作是会看文章；接着分析留存下来的用户经常有哪些行为和会看哪些文章，把一些功能、文章尝试放在显眼的地方，反过来提高激活率。

分析阅读量高的文章

如何让用户会看推送的文章，关键是弄清楚用户想看关于什么的文章。我们可以分析哪些文章的阅读量高，进而确定哪些标题比较吸引用户。下面是阅读量排在前面的一部分文章。

下图是阅读量排在前30文章标题的词云图

把标题和词云图结合起来，推测用户更关注于赚钱、技术类的文章。在这里，可以推送多点关于知识变现、如何快速有效学习数据分析的文章。

分析用户喜欢做什么

用户留存下来后，我一般会考虑从不同的角度，尽量地把用户细分成不同的群组去分析为什么？简单的分类有用户有哪些行为，喜欢做什么；用户有哪些特征，可以尝试从年龄、性别、地区、职业等细分下去。如果数据、条件允许的话，尽量把行为特征尝试不同的组合，找出关联。

公众号自定义菜单数据分析

分析菜单数据可以了解到用户通常喜欢哪类型文章，用户想要了解知道的是什么东西。下面两个表格是不同菜单组合的点击数据

上图是没有二级菜单的一级菜单点击数据表，可以看到版本2018030801的点击人数是最高，差不多是第二位的一倍。在这里升职加薪、财务自由、知识众筹比较多人点击，也反推证明用户更关注于赚钱，跟文章标题分析结果比较一致。

上图是不同二级菜单组合点击数据表，排在前五的版本分别是2018030801、2018051801、2018052801、2018060801、2018022701。

结合两个表来看，版本2018030801是这么多版本中，效果最好的一个版本。后续版本更新的话，没有二级菜单的一级菜单可以考虑使用版本2018030801，二级菜单可以考虑把数据分析Python、数据分析（初级）、GAFATA股票定投、试听和选课指南、闯关问题放在一起试下效果如何。

消息关键词分析

分析关键词可以知道用户最关心的是哪些问题。从而可以对出现最多的几个问题在微信公众号中设置自动回复。下图是排在前几位的关键词

在开始关注公众号是会推送的消息中，不妨把前几位的关键组成不同的组合放在消息中，引导用户能够尽快地了解到其他用户最想知道的东西，进而提高留存。

当日掉粉量、当日净增量分析

在公众号运营中，这两个指标是衡量留存的重要指标。

这是以月份为时间间隔公众号整体运营的情况。在上图看到，公众号整体运营情况不错，三条折线形状基本保持一致，每月用户净增量都是正数。每个月新增留存率（留存率=净增量/涨粉量）可以看涨粉量和净增量两条折线接近的程度，可以看到每一段都很接近，说明月新增留存率非常高，反推出每日的新增留存率也非常高。在18年3到5月份出现了高峰期。这段时间是春节过后的一个月跟高校毕业的前两三个月，在这特殊时间段，职场人通常都会有转岗、转职的打算；学生面临就业问题，有些会放弃本专业，而去选择其他专业的职位。在这个时间段可以考虑在一些知识平台创作发表一些关于快速转行、知识变现的文章，公众号同时也推送这类的文章。预测接下来一段时间内用户不会有爆发式的增长，但会在一种稳中有升的状态。

变现

这个环节就是增加收入，简单粗暴。

对于这个公众号来说，变现的途径是付费进社群学习。在这里想不到什么能够提高收入的方法和想法。只能在提高推送文章质量的同时，邀请一些通过进社群学习，成功转行、获得offer的学员分享下他们的学习经历、经验和在工作中的一些感受，来提高用户对进社群学习提高转行几率的信心。

推荐/自传播

这个环节，我自己还在迷迷糊糊的。当一个产品有一个良好的口碑，能够让用户不自觉的向身边的人推荐的时候，可以考虑病毒式传播。一些常用套路，比如在朋友圈转发达到点赞数，就获得一些奖励；邀请用户注册，等到奖励之类的。

在这个公众号中，好像不大适合使用病毒式传播这一类的手段。毕竟每个人对于自己的职业规划都不一样。在你的朋友圈里可能只有你想从事数据分析师这一工作，别人可能想搞开发之类。

在这次分析中，尝试了把分析的指标纳入到AARRR漏斗模型。在这一过程中，对于一些指标的选择，全程处于懵懵懂懂的状态。写到这里，说下自己对数据分析师的理解。数据分析师是在一个团队里，能够通过使用不同的方法手段和工具在数据中找到团队其他成员提出的任务或需求并找出其中可能存在的问题或规律；在一些决定或决策里，提供数据上的支持和帮助。