本文是为大家整理的统计与大数据分析主题相关的10篇毕业论文文献，包括5篇期刊论文和5篇学位论文，为统计与大数据分析选题相关人员撰写毕业论文提供参考。

1.[期刊论文]概率论与数理统计在大数据分析中的应用策略

期刊：《数码世界》 | 2021 年第 003 期

摘要：自21世纪以来,由于Internet的快速发展和普及,数据呈几何倍数增长,我们已进入大数据时代,大数据正在大规模增长.诸如规模大、增长快、稀疏性等在分析大数据时会阻碍大数据发展.在大数据时代可以使用概率论和数理统计分析的方法解决在大数据发展时遇到的问题.因此,本文详细介绍了概率论与数理统计方法在大数据分析中的相关应用策略.

关键词：概率论；数理统计；大数据；数据分析；应用策略

链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_digital-space_thesis/0201289150520.html

---------------------------------------------------------------------------------------------------

2.[期刊论文]经济统计中大数据分析的应用探究

期刊：《幸福生活指南》 | 2020 年第 027 期

摘要：随着大数据时代的到来,我国社会经济的发展水平持续提升,为经济统计体系的完善提供了便利条件。经济统计最早出现在17 世纪的西方,很多西方国家在那时便已经开始了对统计学的运用,发展至今早已具备了相对成熟的经济统计体系。

关键词：经济统计；大数据分析；应用

链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_happy-life-guide_thesis/0201289080350.html

---------------------------------------------------------------------------------------------------

3.[期刊论文]统计大数据分析人才培养探索

期刊：《文渊(小学版)》 | 2020 年第 007 期

摘要：大数据发展受到各国普遍关注,我国开始全面实施国家大数据战略,大数据人才培养需求迅猛增长.本文分析大数据人才需求,探讨大数据分析人才应具备的主要能力,提出高校大数据分析人才培养目标和改革举措.

关键词：统计；大数据；人才培养；课程体系改革

链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_wen-yuan-primary-school-edition_thesis/0201282313924.html

---------------------------------------------------------------------------------------------------

4.[期刊论文]经济统计中大数据分析的应用研究

期刊：《写真地理》 | 2020 年第 001 期

摘要：在改革开放的新时期,我国的经济在快速发展,社会在不断进步,经济统计中所涉及的数据量非常庞大,经济统计工作也随之变得繁重。目前我国已经迈入到了新时期,信息技术发展迅速,被广泛地应用到各行各业中,并取得成就。在大数据背景下,经济统计工作发生了一些改变,大数据分析应用在经济统计中,使得统计结果更为准确,利用大数据分析能够有效减轻统计工作量。本篇文章主要对经济统计中大数据分析的应用现状以及应用对策进行了分析。

关键词：经济统计；大数据；应用

链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_detail_thesis/0201281179775.html

---------------------------------------------------------------------------------------------------

5.[期刊论文]面向统计学专业的大数据分析与处理课程规划

期刊：《电脑知识与技术》 | 2020 年第 010 期

摘要：从培养学生的大数据分析与处理能力出发,结合学生的学情,对面向统计学专业学生开设的大数据分析与处理课程进行规划与设计,给出了课程规划思路、教学内容安排以及考核与评价的方式.

关键词：大数据分析与处理；课程规划；Python；课程教学

链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_digital-community-smart-home_thesis/0201280151676.html

---------------------------------------------------------------------------------------------------

6.[学位论文]社交网络大数据分析系统的设计与实现

目录

封面 声明 目录 摘要 英文摘要 1．1项目背景 1．2国内外研究现状 1．3论文主要工作 1．4本文的组织结构 第2章系统需求分析 2．1系统总体业务描述 2．2系统目标和解决的问题 2．3系统功能性需求分析 2．3．1数据采集与融合需求分析 2．3．2信息检索需求分析 2．3．3数据分析和可视化需求分析 2．4系统非功能性需求分析 第3章系统概要设计 3．1系统整体架构设计 3．2系统整体流程设计 3．3系统功能架构设计 第4章系统详细设计 4．1系统类结构设计 4．1．1系统包图设计 4．1．2系统类图设计 4．2系统功能设计 4．2．1数据采集 4．2．2数据预处理与融合 4．2．3信息检索 4．2．4内容分析 4．2．5行为分析 4．2．6用户画像 4．2．7热点话题发现 4．3数据库设计 4．3．1概念结构设计 4．3．2逻辑结构设计 5．1系统实现 5．1．1数据采集 5．1．2信息检索 5．1．3内容分析 5．1．4行为分析 5．1．5用户画像 5．1．6热点话题发现 5．2系统测试 6．1总结 6．2展望 参考文献 致谢

著录项

学科：软件工程

授予学位：硕士

年度：2020

正文语种：中文语种

链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-degree-domestic_mphd_thesis/020315864528.html

---------------------------------------------------------------------------------------------------

7.[学位论文]小学语文背诵大数据分析系统的设计与实现

目录

封面 中文摘要 英文摘要 目录 1 绪 论 1.1 研究背景与意义 1.2 国内外研究现状 1.3 本文的主要研究内容 1.4 论文的组织结构 2 相关技术研究 2.1 云平台 2.2 大数据平台 2.2.1 Hadoop 集群 2.2.2 计算框架 2.3 WEB应用框架 2.4 桌面程序应用框架 2.5 语音转换文字技术 2.6 本章小结 3 小学语文背诵大数据分析平台需求分析 3.1 平台技术架构需求 3.1.1 云平台需求分析 3.1.2 大数据存储需求分析 3.1.3 大数据计算需求分析 3.2 大数据分析平台需求研究 3.2.1 背诵作业分析算法研究 3.2.2 模型分析模块需求研究 3.3 平台功能需求 3.3.1 背诵大数据分析平台需求分析 3.3.2 大数据管理软件需求分析 3.4 本章小结 4 小学语文背诵大数据分析平台设计 4.1 大数据平台设计 4.1.1 云平台设计 4.1.2 Hadoop 集群设计 4.2 大数据分析平台设计 4.2.1 背诵作业分析算法流程 4.2.2 模型分析模块设计 4.3 系统其他模块设计 4.3.1 背诵大数据分析平台模块设计 4.3.2 大数据管理软件模块设计 4.4 本章小结 5 小学语文背诵大数据分析平台实现 5.1云平台和大数据平台的实现 5.1.1 云平台的实现与优化 5.1.2 大数据平台的实现与优化 5.2 大数据分析平台实现 5.2.1 背诵作业分析算法实现 5.2.2 模型分析模块实现 5.3 其他模块实现 5.4 本章小结 6.1 总结 6.2 展望 参考文献 附 录 A. 作者在攻读硕士学位期间参与的科研项目 B. 学位论文数据集 致谢

著录项

学科：工程(软件工程)

授予学位：硕士

年度：2020

正文语种：中文语种

链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-degree-domestic_mphd_thesis/020316242401.html

---------------------------------------------------------------------------------------------------

8.[学位论文]基于回归模型的医疗大数据分析预测系统的设计与实现

目录

封面 声明 致谢 中文摘要 英文摘要 目录 1 引言 1.1 研究背景及意义 1.1.1 研究背景 1.1.2 研究意义 1.2 国内外研究现状综述 1.2.1 国内研究现状 1.2.2 国外研究现状 1.3 论文工作内容 1.4 论文组织架构 2 系统技术介绍 2.1 Hadoop 2.1.1 Hadoop 基本概念 2.1.2 Hadoop 核心架构 2.2 HBase 2.2.1 HBase 基本概念 2.2.2 HBase 核心架构 2.3 Hive 2.3.1 Hive 基本概念 2.3.2 Hive 核心架构 2.4 Spring 2.4.1 Spring 基本概念 2.4.2 Spring 核心架构 2.5 Svr 2.5.1 支持向量机概述 2.5.2 支持向量机回归模型 2.6 本章小结 3 系统需求分析 3.1 系统概述 3.1.1 总体规划 3.1.2 大数据业务建模流程 3.2 系统可行性研究 3.2.1 技术可行性研究 3.2.2 经济可行性研究 3.2.3 操作可行性研究 3.3 系统功能需求分析 3.3.1 首页数据展示模块 3.3.2 地图监控模块 3.3.3 医疗数据分析模块 3.3.4 住院人数预测模块 3.4 系统非功能需求分析 3.5 本章小结 4 系统概要设计 4.1 系统逻辑架构设计 4.2 系统功能结构设计 4.3 系统预测模型设计 4.4 系统网络架构设计 4.5 系统数据库的设计 4.6 本章小结 5 系统详细设计与实现 5.1 首页数据展示模块详细设计与实现 5.2 地图监控模块详细设计与实现 5.3 医疗数据分析模块详细设计与实现 5.4 住院人数预测模块详细设计与实现 5.5 本章小结 6 系统测试与验证 6.1 测试目标 6.2 功能测试 6.3 性能测试 6.4 本章小结 7 总结及展望 参考文献 作者简历 独创性声明 学位论文数据集

著录项

学科：软件工程

授予学位：硕士

年度：2020

正文语种：中文语种

中图分类：计算技术、计算机技术

链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-degree-domestic_mphd_thesis/020316037272.html

---------------------------------------------------------------------------------------------------

9.[学位论文]基于大数据分析的智慧灌溉系统研究与实现

目录

封面 声明 中文摘要 英文摘要 目 录 第一章 绪论 1.1 研究工作的背景与意义 1.2 国内外研究历史与现状 1.2.1 节水灌溉的国内外研究历史与现状 1.2.2 智慧灌溉系统的国内外研究历史与现状 1.3 本文的主要工作 1. 大数据采集 2. 智能分析及决策 3. 智慧灌溉系统设计与实现 1.4 本文的结构安排 第二章 相关理论与技术 2.1 大数据分析 2.1.1 大数据分析技术 2.2 机器学习技术 2.2.1 CART算法 2.2.2 ARIMA模型 2.2.3 多元线性回归 2.3.1 基本概念 2.3.2 技术核心 2.4 数据存储 2.4.1 MySQL 2.4.2 Redis 2.5 Hadoop大数据平台 2.6 本章小结 第三章 智慧灌溉系统需求分析 3.1 系统总需求 3.2 功能性需求分析 3.2.1 田间设备管控 3.2.2 管道输水计量监控 3.2.3 灌溉数据展示 3.2.4 实时视频监控 3.2.5 系统综合管理 3.2.6 智慧灌溉分析 3.2.7 地图图层服务 3.3.1 系统总用例 3.3.2 田间设备管控模块用例分析 3.3.3 管道输水计量监控模块用例分析 3.3.4 灌溉数据展示模块用例分析 3.3.5 系统综合管理模块用例分析 3.3.6 智慧灌溉分析模块用例分析 3.4 系统运行环境需求 3.5 本章小结 第四章 智慧灌溉系统详细设计 4.1 系统架构设计 4.1.1 数据采集层 4.1.2 通信网络层 4.1.3 计算存储服务层 4.1.4 业务应用层 4.2 系统功能模块设计 4.2.1 设备图层展示设计 4.2.2 设备实时控制设计 4.2.3 管道输水计量模块设计 4.2.4 灌溉数据展示模块设计 4.2.5 视频监控模块设计 2.1.参数验证 4.2.6 系统综合管理模块设计 4.2.7 智慧灌溉模块设计 4.3 数据库设计 4.3.1 数据库存储设计 4.3.2 数据库表设计 4.4 本章小结 第五章 智慧灌溉系统详细实现 5.1 系统安全控制实现 5.2 设备图层展示实现 5.3 设备实时控制实现 5.4 管道输水计量模块实现 5.5 视频监控模块实现 5.6 智慧灌溉模块实现 5.6.1 土壤墒情预测 5.6.2 自动化灌溉决策 5.7 本章小结 第六章 智慧灌溉系统测试与功能效果展示 6.1 测试目的 6.2 功能测试 6.2.1 田间设备管控测试 6.2.2 管道输水计量监控测试 6.2.3 灌溉数据展示测试 6.2.4 视频监控测试 6.2.5 系统综合管理测试 6.2.6 智慧灌溉分析测试 6.3 性能测试 6.4.1 系统主界面 6.4.2 设备控制实现效果 6.4.3 灌溉数据展示实现效果 6.4.4 视频监控实现效果 6.4.5 系统管理模块实现效果 6.4.6 智慧灌溉实现效果 6.5 本章小结 第七章 总结与展望 7.1 全文总结 1. 智慧灌溉分析研究 2. 田间设备管控 3. 管道输水计量监控 4. 灌溉数据展示平台 5. 视频监控平台 6. 系统综合管理 7.2 后续工作展望 1．完善可视化报警机制 2. 提高系统响应速度和时间 3. 增加3D动画立体效果 4. 提高预测准确度和模型有效性 致 谢 参考文献 攻读硕士学位期间取得的成果

著录项

学科：软件工程

授予学位：硕士

年度：2020

正文语种：中文语种

链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-degree-domestic_mphd_thesis/020315964027.html

---------------------------------------------------------------------------------------------------

10.[学位论文]工业大数据分析建模平台研究与实现

目录

3.4大数据计算框架性能评价 4.3.2基于平行坐标的可视化方法 第六章 总结与展望

著录项

学科：机械工程;机械制造及其自动化

授予学位：硕士

年度：2020

正文语种：中文语种

链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-degree-domestic_mphd_thesis/020316175287.html