上一次我们分享了如何写出高分的文献综述。

SishuConnect：高分毕业论文-文献综述（Literature review）10 赞同 · 0 评论文章

这一次我们一起攻克令人不知所措的研究方法（methodology）！

满满干货，快拿出小本本记下来！

01 确定研究方法

第一部分需要讲明这篇论文的研究类型。研究类型是根据论文的主题来定的，大概分为三类：

质性研究量性研究混合研究

如果是质性研究的话，研究方法可以是个案研究（case study），叙事研究（narrative research）。研究方法也可能会用到访谈法（interview）。

量性研究可以使用观察法（observational），比如对照实验（case control）或横断面研究（cross selectional）。还有一种方法是随机对照实验（randomized controlled trail）.

02 研究设计

这一部分也是文章的重点，所以要把每一步的每个细节都讲清楚！

地点：

学校？医院？还是其他地方？或者你在哪个国家收集的数据？

时间：

什么时候开始？实验持续了多久？

被试：

性别、年龄、如何收集（发邮件，到出发问卷，电话访谈）、筛选标准是什么

NB：筛选标准是用来衡量哪些数据是可用的，哪些数据是不可用的。比如研究的是一个关于女性的问题，被试就不能到涉及男性。

03 数据的信度与效度

数据分为因变量和自变量。自变量为我们可以操控的变量，因变量不可以。

信度是指这个方法可以不停重复使用，相同的情境下使用同样的方法可以得出同样的结论。这样别人在做同样的研究时也可以借鉴你的方法。

效度是指测量方法的准确性。比如实验目的是测量女性平均身高，那么试验方法就不能是测量女性的平均体重。

所以在这一部分要写清自己数据的信度效度是如何被保障的。

04 数据分析

整理数据：重新组合或者分类。

比如一项关于医院中谁压力比较大的调查，收集了大量有关医生，护士或心理学家的数据，那我们可以按照职位来分类，然后研究谁现在更有压力。

分析方法：

量性研究的统计学方法在论文中占很大的比重，是最最关键的部分。数据模型是属于回归类还是相关类？你分析的方法是什么？你是如何处理那些遗漏的数据的？你是建立了一个可以预测的模型吗？这些问题都需要一一回答。

质性研究可能会更多的关注于回答“为什么”“如何”“是什么”之类的问题。可以是一段话，一段音频或一段视频。举个例子，在质性研究中访谈了5个人，我们主要的工作是将五个人的内容综合到一起，并进行分析与整理。

量性研究重在数据，质性研究更注重内容。

05 研究结果——数据分析与结论

结果的呈现可以是表格，柱状图，圆饼图，任何工具都可以。

描述被试：

有多少男性多少女性参加这项研究。信息尽可能的多，可以提供年龄，性别，职位等信息。

主要分析：

在主要分析阶段不要出现主观的信息或不确定的信息，一定要精准无误。

NB：有很多同学会把讨论和数据分析与结论混淆。讨论是分析你的分析，是更加深入的，比如分析产生这一结果的原因。

举个例子：比如说100个被试，70个女性，30个男性。那么女性占70%，男性占30%。这个为数据分析。而不是去分析为什么女性占比70%，为什么会出现这种情况。这个就不是数据分析与结论，这个属于讨论。这个研究结果可能因为女性占比多所以并没有普遍性。

补充分析：

回答自己补充的问题。我们以老师为例，我们想了解老师为什么会出现职业倦怠。学校类型，老师教龄，可能是你想探究的答案。但还有老师的个人经历，这个就是补充的问题。

以上是我们分享的研究方法和数据分析的部分，下一次我们将会分享讨论（Discussion）和总结（Conculsion）。这些分享只是大多数的情况，如果还有其他的问题可以直私聊我哟！

那么祝各位小伙伴们毕业论文都可以拿到高分啦！