数据分析师简历模板下载

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基本信息

姓名：xxx

电话：189****xxxx

邮箱：22775xxx@163.com

教育背景

时间：2011-09到2015-06

学校：xxx大学 | 专业：xxxx | 学历：本科

主修课程：（列举主要专业课）；

GPA：3.8/4.0，3年专业成绩均保持在年级前10名；

数据分析师简历-工作经历

工作时间：2017-07到至今

公司名称：xxx有限公司 | 所在部门：xx部 | 所在岗位：xxx

工作描述：

1. 每日整理产品、运营相关数据，制作数据日报，在运营会议中展现分析报告，并和运营、数据分析同事协同输出解决方案

2. 基于产品、运营数据，进行产品评估、用户行为分析、运营活动效果评估，输出运营数据文档

3. 设计A/B test整理和分析A/B test等测试的测试数据，跟踪A/Btest全程，输出A/B test测试结果文档，并在运营会议中总结并提出产品优化建议

4. 与业务部门深度结合，充分了解基于业务场景的数据分析需求，调整数据报告的维度，为业务部门提供全面数据支持

5. 调研并解构各类业务问题，结合数据和用户需求，设计新监测数据模型

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工作时间：2015-10到2017-07

公司名称：xxx有限公司 | 所在部门：xx部 | 所在岗位：xxx

工作描述：

1、项目运作：包括项目调研、数据分析、行业研究、报告撰写、汇报沟通、辅导实施;

2、知识架构：参与以人力资源为主，包含战略、组织与管控、流程、企业文化等专业领域的方法论和标准化知识库建设，用Spss对风险数据进行聚类分析，用Photoshop绘制品牌logo,用Mindmanage撰写战略定位、举措、问题提纲，用AI书写艺术字；

3、市场开发：发掘和跟进市场机会，负责某些行业咨询项目建议书、投标文件的编写，负责项目投标和合同谈判等工作；

4.熟练掌握各类数据挖掘算法在相关领域应用，熟练掌握数据分析工具，如spss、sas、R语言、SQL等；

工作时间：2013-10到2015-07

公司名称：xxx有限公司 | 所在部门：xx部 | 所在岗位：xxx

工作描述：

公司的数据主要来源是web的日志数据，app端的行为数据，埋点数据，其他大型旅游网站的爬虫数据和我们公司本地数据库中的数据。然后我们将web中的产生的日志数据通过flume抽取到kafka中，通过spark streaming进行实时清洗，将日志字段全部打散并按需求进行特定格式转换，然后把清洗过的数据和kafka中的数据投递到HDFS中按照业务需求做mr清洗，清洗后的数据导入到hive仓库中用hql做数据分析，最后将结果数据分别导入到hbase数据仓库中和本地数据库中供续部门等进行调用，最后由展示人员将数据形成报表在前端展现。

整个项目组由12个人组成，数据收集组（2人）、数据清洗组（2人）、数据分析组（3人）、数据建模组（3人）、运维组（2人）。

我是属于数据分析组，主要负责用hive对数据的分析工作。有时也会干一些数据清洗工作。根据需求用mr清洗出我们所需要的字段，例如IP地址 访客用户信息 日期 目录 响应码 访客来源的URL 访问所用设备等字段。然后导入到hive中用Hql进行分析。

我在我们公司前期主要负责编写mr清洗数据，将结构化的数据导入hive数据仓库中，编写hql对数据进行多维度分析，还用到了Hbase rowkey的设计和表格的建模。。后期我主要负责数据的管理，用hive和spark对数据进行日常分析，配合建模组的工作。

数据分析师简历-实习经历

工作时间：2015-10到2016-07

公司名称：xxx有限公司 | 所在部门：xx部 | 所在岗位：xxx

工作描述：

l 负责用户相关的数据收集、归纳和分析，每日、每周输出以拉新率、留存率、留存率变化趋势等为核心数据的数据报告

l 筛选异常数据，找出数据中存在的问题并输出文档，在运营会议中讨论

l 在数据会议中提出数据报告，基于对数据的波动趋势分许和异常数据分析，为业务决策提供建议

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数据分析师简历-项目经验

项目经历（案例二）

项目时间：2015-09到2016-08

项目名称：克莱斯勒经销店售后增项报告

项目描述：

项目介绍

1,在EXCEL中整理数据源数据

2.使用SQL语句统计出4S店所需客户各种KPI指标，例如：维修种类、客单价、到店频率、消费金额等。

3.使用Excel公式结合SQL语句计算出客户数量、行驶周期、流失客户、流失率等数据。

4.利用以上数据，在PPT中使用柱状图、曲线图等做出数据图表报告，以支持经销店给予客户维修保养建议。

我的职责

整个项目

项目经历（案例三）

项目时间：2012-06到2016-08

项目名称：一汽丰田项目数据整理、清洗、分析

项目描述：

项目介绍

负责外出与丰田厂商沟通，确定项目的数据口径及KPI指标制定（前期数据沟通、调研）

报表模板设计，将客户所需KPI制定到模板

使用Excel处理乘联会和汽车工业协会的数据

用SQL语句进行整理车型、逻辑判断

最终将KPI指标展示到客户需求报告中，进行行业数据分析（车型、品牌、市场占有率等）

我的职责

通过对乘联会和中国汽车工业协会提供数据整理和清洗，制作出月报和周报，进行行业分析。

项目技术：SQL Server，水晶报表CrystalReports2008，EXCEL

项目经历（案例四）

项目时间：2016-10到2016-08

项目名称：电商平台某热水器用户评论情感分析

项目描述：

项目介绍

研究生朋友接了这个项目， 历史数据为一个500M的sql文件，我们将其导入mysql中，观察数据格式，然后用python的数据库引擎把sql表读进来，利用pandas工具进行探索分析，以用的可视化的工具拿到某热水器的评论，包括，用户id，品牌，评论，以美的为例。

思路：把评论单独拿出来，去重，机械压缩，情感分类，jieba分词，lda模型对字符串聚类，输出结果。

专业技能

l 数据处理：熟练应用Python及其相关库（如pandas、numpy），对各类数据进行清洗、预处理。

l 数据分析：Excel（熟练使用内置函数进行数据分析）、BDP（熟练使用回归、分析等方法进行分析和可视化）。

l 数据挖掘：可以使用SKlearn、gensim库进行分类、回归、聚类、关联规则学习、降维、词向量分析等。

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数据分析师简历-自我评价

自我评价（案例一）

学习方面，能够保持与时俱进。曾经获得全国普通话二甲、会计从业资格、教师资格等证书，努力学习外语，通过了大学英语六级考试，自学过半年日语;

工作经历方面，曾在一家互联网金融公司实习，从事管理会计工作当中的业务数据分析的一些工作，对相关的办公软件有着较好的掌握程度；也学习到了关于实际工作的实践知识；

为人处世方面，能够保证认真、肯吃苦，诚实守信。面对问题，由于学习数学出身，逻辑思维能力较强，做事更严谨。有较强的适应能力、良好的沟通能力和创造能力。不仅如此，还具有强烈的责任感和事业心，在工作中积极进取、注重团队合作精神；

生活方面，有着健身，听音乐等积极向上的爱好。

自我评价（案例二）

1. 学习能力强，第一个岗位要求技能大学完全没学过，三个月做到监控主管

2. 总结能力强，之前工作中技术创新不多，但撰写了大量文档

3. 适应能力强，分别做过监控主管、维护主管、其他服务项目主管、BI工作

4. 忠诚度极高，毕业后7年未主动换过工作。第一家公司由于法律问题结业，副总带领半数员工集体过档亚信；第二家公司由于同样问题结业裁员。

自我评价（案例三）

金融、咨询、互联网从业背景，有着丰富的数据分析经验，专业知识充实，个人能力及素质突出，学习能力、适应能力及抗压能力强，具有独立工作及团队组织协调；

性格沉稳大方，冷静而富有幽默，为人平和。职业操守严谨正直，对数字敏感，善于处理复杂精细的工作内容，风险意识极强；

熟练地运用SQL、excel、Clementine、SPSS、R等软件对数据进行收集、整理、清洗、分析展现、数据挖掘，并建立相关统计模型及数学模型。