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超市的零售数据分析(超市销售数据分析模板)
项目背景
这个项目主要针对某个大型超市,在全球各个区域从2011年-2014年的营业数据分析,从超市的区域,国家,购物时间,购物总类,回购率等数据尽心分析。如有错误还望大家多多提意见,同时也感谢来自Kaggle提供的电影数据。
切入主题
首先我们先加载数据,对数据做一些整理;计算营业额和数量,添加一列货物的单价和添加两列数据,分别是生成订单的年份和月份(方便后面数据的聚合统计);

先大致看下这几年来,这个超市的总业绩;



我们可以看出从11年-14年,总体上的营业额,销售的货品数量,利润一直在增长;不过利润率在2014年比2013年下跌了0.2%,但是销售数量和销售额还是保持增长,说明可能存在一些货物的利润比较低。
一.根据区域划分,分析商品销售数据;
1.每个大区的销售额与利润



结论:可以看出,亚太地区,欧盟,美洲(包括美国,加拿大,拉美)是这个超市的主要销售区域,这四个区域的份额接近90%,同时这个四个地区的分店也贡献了89.74%的利润,可见这四个地区对于超市是非常重要的销售区域。
2.每个大区的销售额与利润增长趋势



结论:可以看出来,这4年来超市在全球的分店无论是销售额还是利润,都增长得越来越快,不过有个有趣的现象,在2012年美国的分店销售额比上一年下滑了2.8%,但是利润却大幅度增长了24.37%,可以看出在这一年卖出了利润附加值很高的商品。
3.销售额在前30的国家销售情况


结论:我们可以看出在,以国家为单位划分的情况下,美国,澳大利亚,法国,中国和德国占据了前5名,其中美国的销售额,差不多是第二,第三和第四名的总业绩,由此也可看出美国的分店对这个超市非常重要;而在毛利率上,我们可以看到毛利率超过20%的,除了英国,日本,奥地利等几个发达国家,其他基本上都是亚洲,中南美洲,或东欧国家,对于这些国家或州区的市场客户开拓需要保持并加强。
4.美国分店的具体销售业绩



结论:我们可以看到,销售额超过50,000的州有12个,且基本分布在美国东岸、西岸、五大湖和得州附近(分布图也是这几个地方颜色最深),这几个美国经济最发达的地区;在排名第二纽约州,我们看到在销售额、销售量比加州少一大截的情况下,利润只比第一名的加州少一点;而在第三名的得州,则是50个州里面最大的亏损;所以接下来,分析下这纽约州的具体情况。
4-1.探索纽约州的销售业绩


结论:可以看到,纽约州的绝大部分销售业绩都是在右下角的区域 ,也就是纽约五区和周边2县。另外除了在州的边界有四个县销售业绩比较高之外,纽约州内部有基本上都是的销售业绩都很一般。

同时我们也可以看到其实纽约市占据绝大部分的销售利润,也是因为这里的销售商品的数量占了整个州的绝大部分,而不是因为销售的商品单价高。
问题:是不是商品的销量、商品的定价与商品的利润, 这三者之间存某种关联关系?



结论:我们可以看到这三个变量,两两之间都存在这比较强的关联关系(相关系数超过70%),其中商品的单价对销售额的影响是最大的,这两个变量的相关系数接近0.8。其实在上一个纽约县各地的销售数据也看到了,单价比较高确实会引起销量下滑。
二.不用类型的商品销售情况;
1.商品的销售情况
实现的代码结论:1.可以看出 Technology(电子技术产品)中Phones(电话/手机)、Copiers(复印机) Machines(机器)、Accessories(附件)、furniture(家具)中Chairs(椅子)、Bookcases(书柜)、Tables(桌子)、Office supplies(办公用品)中Appliances(电器)、Storage(储藏箱) 这些商品销量都很好,且占据了大部分的销售额 ;2.而Machines(机器)、Supplies(供应品)、Chairs(椅子)、Storage(储藏箱)这四种类型的商品利润率都超过了10%;但是也发现了Supplies(供应品)销量很一般,其实包括Fasteners(紧固件)、Paper(纸)、Supplies(供应品)、Envelopes(信封)、Art(艺术品)、Labels(标签)均是办公用品中的小物件,应该考虑捆绑式销售或整套销售,可以改善销量;3. 我们发现 Tables(桌子)的利润是负,表明这个产品目前处于亏损状态,应该是促销让利太多。通过检查原数据,发现Tabels大部分都在打折。如果是在清库存,这个效果还是不错的;
三.商品销售的顾客情况;
1.顾客的类型和消费情况;
实现代码结论:可以看出来,这个超市超过50%的销售额,是个体消费的类型;从第二个图中得到的信息,个体消费一直保持稳定的增长,而在2011年-2012年,企业用户类型和创业公司用户类型的销售额基本没增长,不过在2014年开始出现了比较大的涨幅;
未完,待续。。。。