背景

​ 近年来，随着新零售业的快速发展，消费者购买商品时有了更多的对比和选择，导致超市行业的竞争日益激烈，利润空间不断压缩。超市的经营管理产生了大量数据，对这些数据进行分析，可以提升超市的竞争力，为超市的运营及经营策略调整提供重要依据。

一、目标

对销售数据进行统计分析，并作可视化展示。

分析顾客的消费行为。

研究促销对销售的影响。

二、理解数据

数据来源：2019年“泰迪杯”数据分析大赛A题

三、数据清洗

​ 数据集共有17个字段，42816条数据。

​ 1. 除去重复值，去掉三个重复值后剩下42813条数据。

2. 缺失值处理

在Excel中使用查找-定位条件-空值发现两个空值来自于同一款产品，应该是录入的时候填错框了，对该商品进行人工手动补全。在商品单价里有两条数据的单价为0，将其删掉。

3. 一致化处理

将文本格式的销售日期用date()和文本提取函数转换成日期格式，并把原先的销售日期和月份进行隐藏处理。

当销售金额为负数时，销售数量也是负数，此时将此现象理解为商品被退货。

统一单位的表示，将“千克”和“公斤”替换为“kg”。

处理完后，剩余42811条数据，16个字段。

任务1.2 统计每个大类商品的销售金额，将结果保存为"taks1_2.csv"

任务1.3 统计每个中类商品的促销销售金额和非促销销售金额，将结果保存为"task1_3.csv"

任务1.4 统计生鲜类产品和一般产品的每周销售金额，将结果保存为"task1_4.csv"

任务1.5 统计每位顾客每月的消费额及消费天数，将结果保存为“task1_5.csv”，并在报告中列出用户编号为 0-10 的结果。

消费天数这里应该是一天内消费多次也算一天，使用row()和match()匹配辅助列第一次出现的行号，再用if()判断去重。

任务2 数据分析与可视化

任务2.1 绘制生鲜类商品和一般商品每天销售金额的折线图，并分析比较两类产品的销售状况。

生鲜类每日的销售金额基本低于2000元，一般商品每日销售额在1500-4000之间波动，两者的日销售额波动相仿，但是一般商品在二月份有显著的增长，2月3日达到15543元，而且在之后的大半个月中，一般商品的销售额也从2000元涨到2月18日的13107元。从时间来看，销售额变化是由于过春节导致的。

任务2.2 按月绘制各大类商品销售金额的占比饼图，并分析其销售情况。

​

一月份的销售额占比的前7大类依次为蔬果（19%）、日配（17%）、粮油（17%）、休闲（16%）、洗化（10%）、肉食（8%）、酒饮（5%）。

二月份的销售额占比为酒饮（23%）、休闲（18%）、日配（17%）、粮油（13%）、蔬果（11%）、洗化（6%）、冲调（4%）。酒饮从一月的5%涨到了23%，休闲也从16%涨到了18%。此外，蔬果的销售额从19%跌到了11%，粮油和洗化也降了3-4%。

到了三月份，除酒饮的销售额占比又降到了8%，销售额占比前五大类和一月份相似，蔬果（24%）、日配（18%）、休闲（16%）、粮油（13%）、洗化（9%）。

四月份的销售额占比依次为蔬果、日配、休闲、粮油、洗化、酒饮。

从1、3、4月可以看出每月的销售额占比较为相似，除了一些重大的节假日可能会影响某大类的销售额占比。

任务2.3 绘制促销商品和非促销商品销售金额的周环比增长率柱状图。

从整体来看，促销商品的周环比增长率展示的结果比非促销商品好一些。

任务3 用户画像和促销策略

任务3.1 根据消费情况，分别为累计消费前10的顾客画像。

累计消费前10的顾客在下图。

顾客1177，消费天数9天，促销商品消费比为23.89%，酒饮消费占比为96.2%。

顾客52，消费天数40天，促销商品消费比为31.84%，消费主要构成为23.31%的休闲，蔬果，酒饮，粮油。

顾客986，消费天数为8天，促销商品消费比为21.04%，消费主要构成为38.06%的肉禽，28.43%的粮油，21.78%的蔬果。

顾客1385，消费天数为1天，促销商品消费比为63.17%，消费主要构成为43.03%日配，26.96%酒饮以及26.17%粮油。

顾客108，消费天数为26天，促销商品消费比为12.08%，消费主要构成为24.71%冲调，18.81%酒饮，16.98%粮油，15.92%蔬果。

顾客210，消费天数为52天，促销商品消费比为11.96%，消费主要构成为33.04%蔬果，13.07%肉禽，12.22%休闲，10.74%日配。

顾客12，消费天数为45天，促销商品消费比为11.4%，消费主要构成为38.96%蔬果，18.78%肉禽，11.87%粮油，针织。

顾客395，消费天数为17天，促销商品消费比为29.92%，消费主要构成为29.17%休闲，18.31%洗化，13.81%日配，13.78%粮油。

顾客74，消费天数为16天，促销商品消费比为15.1%，消费主要构成为30.99%日配，26.9%洗化，16.31%粮油。

顾客1594，消费天数为1天，促销商品消费比为1.21%，消费主要构成为89.52%酒饮以及粮油。

任务3.2 分析各大类商品的销售情况，总结其销售规律。

大部分大类商品在二月的销量都有所下降，酒饮在二月的销量翻了一番，销售额也涨到了一个峰值。以及休闲在二月的销量略有增长。粮油和日配的销量趋势比较相似，两者有正相关的可能性。

再从促销商品的维度来看销量趋势。

蔬果、水产、熟食、肉禽等生鲜类产品不参与促销活动。二月份日配、休闲、酒饮、粮油的促销品销量均有增长，其中粮油的销量有稳定增长的趋势，同时日配的销量远超其他大类商品的销量。非促销商品的销量在二月除了酒饮均有所下降。

综上所述，二月份（春节期间），酒饮的销量爆高，其余大类都有所下降，但是促销商品销量会有所增长。到了三月份，之前增长的促销品销量回落，蔬果、日配的总销量上升。四月开始，其他大类的总销量也相继开始增长。

任务3.3 分析促销对商品销售的影响，为超市制定销售策略提供建议。

促销品的销量和销售额几乎都占总体的1/4,说明促销带来的销量增长大概在33%左右。

从3.2（图***）来看，二月份期间的促销销量会增长，而且人们过年在家期间对速冻食品、零食、酒饮的需求量上升。

所以在二月，超市可以对日配、休闲、酒饮大类的促销范围加大，覆盖更多的同类商品。还可以将这几类商品进行捆绑销售，比如酒+干果，果汁+薯片等。

超市可以将蔬果、水产、熟食、肉禽长期纳入促销活动中，提高销量，比如晚上8点以后，生鲜类商品开始促销打折。