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Python数据分析项目案例:英雄联盟最新版本分析(kpl数据分析师)
Python数据分析项目案例:英雄联盟最新版本分析
项目介绍:
分析一份从英雄联盟官网爬取的最新版本英雄排行榜信息。从中得版本强势英雄,热门英雄,以及克制方法
当前版本热门英雄、冷门英雄当前版本高胜率英雄、低胜率英雄前版本高ban率,低ban率英雄胜率和ban率的关系登场率和胜率的关系如何克制高胜率英雄数据介绍
共7个数据文件
出胜率_全部 内含 所有英雄的登场率、胜率出胜率_上单 内含 上单英雄的登场率、胜率出胜率_打野 内含 打野英雄的登场率、胜率出胜率_中单 内含 中单英雄的登场率、胜率出胜率_下路 内含 下路英雄的登场率、胜率出胜率_辅助 内含 辅助英雄的登场率、胜率禁用率 内含所有英雄的禁用率正文
(一)导入包

(二)导入数据

(三)查看数据


(四)数据处理



(四)数据分析与可视化(代码省略,有什么问题,可以评论讨论)
1.当前版本热门英雄、冷门英雄

2.当前版本高胜率英雄、低胜率英雄

3.当前版本高ban率,低ban率英雄

4.胜率和ban率的关系

5.登场率和胜率的关系

6.如何克制高胜率英雄
通过查看数据,可以发现 5个位置的最高胜率英雄为
上单:德玛西亚之翼 59.1%打野:虚空掠夺者 52.6%中单:诺克萨斯统领 62.7%打野:虚空之女 51.5%辅助:魂锁典狱长 51.7%我们查看英雄联盟官方数据,查看克制他们的英雄




